在近期的一次技术创新中，夸克公司推出了专为高考志愿填报设计的智能大模型，旨在为中国数百万高考生提供个性化的升学指导服务。伴随这一发布，夸克还上线了三大核心功能：“高考深度搜索”、“志愿报告”以及“智能选志愿”，这些功能共同构成了一个全方位的高考志愿填报辅助系统。
夸克推出的“志愿报告”功能，基于其高考志愿大模型，如同每位考生专属的AI志愿填报顾问。该模型运用链式推理流程，模拟经验丰富的志愿填报专家的思考方式，为考生量身定制包含冲刺、稳妥、保底策略的完整报告。它不仅考虑了考生的分数、兴趣、家庭背景，还综合了地域偏好等因素，确保建议的针对性和实用性。
在运作机制上，“志愿报告”功能首先根据考生的个人信息制定个性化的任务规划，然后转化为具体的执行指令。每轮执行后，模型会自动检查结果的逻辑性和数据的完整性，通过反馈机制不断优化策略，实现智能迭代。例如，当考生偏好省内985高校但选择有限时，模型会智能推荐适合的省外985院校，展现其灵活性与专业性。
“高考深度搜索”功能则是另一大亮点，它能够处理如“江苏物理组584分考生，性格内向，寻求稳定职业路径”这样的复杂查询。为了实现精准回复，模型深入解析考生的需求，并依据需求类型提供定制化的回答，确保信息的针对性和深度，帮助考生更好地理解自己的升学选项。
夸克高考志愿大模型的训练过程颇为复杂，它基于通义千问基座，融合了自监督语义建模、监督式对齐调优以及专家判别价值引导的策略精化机制。为了提升模型的决策能力，夸克团队将数百名资深高考志愿规划师的实际决策过程结构化，转化为高质量监督数据，供模型学习。模型还通过中间可验证结构的生成，增强了跨模态演绎能力和泛化鲁棒性。
为了确保模型输出的专业性和准确性，夸克采用了一个闭环优化机制。模型生成的志愿填报方案会被提交给多位高考志愿专家进行评估，评估标准涵盖建议的准确性、逻辑贴合度、分数与兴趣的平衡以及风险应对策略等多个方面。夸克团队已对数千份志愿报告进行了专家标注与打分，通过持续的“人类挑刺 + 模型修正”，不断提升模型的专业度和匹配度。
夸克高考志愿大模型还搭载了一套国内领先的高考知识库，该知识库实时更新，覆盖了全国2900多所高校和近1600个本科专业，整合了院校分数线、专业设置等核心信息。夸克还投入大量资源，对每个省份的高考政策及解读进行梳理和更新，确保数据的权威性和准确性。考虑到志愿填报与未来就业的紧密关联，夸克高考知识库还纳入了高校毕业生就业信息、产业趋势规划等内容，为考生提供了更加全面的决策支持。
夸克算法负责人蒋冠军表示：“高考志愿填报是一个信息密集、决策复杂的场景。夸克希望通过高考志愿大模型的专业优势，帮助每一个考生和家庭都能获得全面、准确的参考信息，助力他们做出最适合自己的选择。”
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