周四，谷歌面向美国市场，在iOS与Android平台上发布了一款名为Doppl的实验性质新应用。这款应用借助人工智能技术，让用户能够在虚拟环境中，直观预览不同服装在自己身上的穿搭效果。
Doppl的核心亮点在于，用户可以通过上传自己的全身照片，并结合服装图片或截图，创建自己的数字化形象进行虚拟试穿。无论是复古店铺中的独特单品，还是社交媒体上的潮流服饰，Doppl都能帮助用户轻松预览穿搭效果。更令人兴奋的是，这款应用还能将静态图像转化为动态视频，为用户带来沉浸式的试穿新体验。
实际上，Doppl的应用基础源自于谷歌购物近期推出的虚拟试穿功能。谷歌希望通过独立的Doppl应用，进一步简化用户操作，以更加直观和互动的方式，激发用户的时尚探索欲望。同时，这也是谷歌收集更多用户数据，推动虚拟试穿技术持续进步的重要一步。
与谷歌以往的虚拟试穿技术相比，Doppl实现了重大突破。以往，谷歌主要通过不同模特展示服装效果，而现在，Doppl允许用户在自己的虚拟动画形象上试穿服装，提供了更加个性化和真实的体验。这意味着，用户不再受限于标准模特的身材和风格，而是能够以自己的形象为基准，预览服装的穿搭效果。
然而，谷歌在官方博客中提到，作为谷歌实验室的一项实验性项目，Doppl目前仍处于早期开发阶段。因此，在尺码、外观和服装细节方面，可能无法做到百分之百的精准。至于何时或是否会扩展到美国以外的市场，谷歌目前尚未给出明确答复。
文章采集于互联网