在硅谷这片科技热土上，人工智能领域的人才争夺战愈演愈烈，各大科技巨头纷纷亮出高薪筹码，以期在这场没有硝烟的战争中占据先机。据英国《金融时报》的深度报道，meta、OpenAI等业界领头羊正以数百万美元的薪酬方案，竞相吸引并锁定全球顶尖的人工智能研究者。
行业内部消息人士及招聘数据揭示了一个令人咋舌的事实：顶尖人工智能科学家的年薪范围已飙升至300万至700万美元，更有极少数精英的年收入突破了千万美元大关。与2022年相比，这一薪酬水平激增了50%，远远甩开了普通软件工程师的薪资水平。AI招聘专家Kyle Langworthy指出，近年来，各大公司对人工智能人才的争夺趋于白热化，不惜一切代价也要将顶尖人才收入囊中。
meta在大型语言模型Llama 4表现不佳后，加大了对人工智能领域的投资力度，不仅向Scale AI注入了150亿美元巨资，还邀请了其联合创始人Alexandr Wang挂帅新成立的“超级智能”团队。而OpenAI在人才流失的困境下，首席研究官Mark Chen在内部文件中表达了担忧，指责meta利用OpenAI员工的休假空档进行挖角。他强调，OpenAI正在积极调整薪酬策略，并探索创新方式以表彰和激励顶尖人才。
科技招聘公司Harrison Clarke的数据显示，大型科技公司中，中级至高级人工智能研究科学家的年薪已从2022年的40万至90万美元跃升至50万至200万美元。薪酬追踪平台Levels的信息则显示，meta为人工智能工程师提供的年薪区间为18.6万至320万美元，而OpenAI虽然年薪范围为21.2万至250万美元，但其平均薪资水平更高。相比之下，缺乏人工智能背景的高级软件工程师年薪普遍在18万至22万美元之间。
然而，业内人士指出，对于人工智能研究者而言，研究领导地位和使命感往往比薪酬更为重要。Harrison Clarke的首席执行官Firas Sozan认为，加入像meta这样的公司，可能无法像在DeepMind、OpenAI或Anthropic等公司那样从事前沿研究工作。
硅谷高昂的招聘成本给小型公司带来了巨大挑战。Riviera的Langworthy指出，对于知名度较低的公司而言，招聘人工智能、工程和产品团队极为艰难。在此背景下，开源初创公司Hugging Face将目光投向欧洲，寻找人工智能人才。Hugging Face的联合创始人Thomas Wolf表示，在湾区雇佣一名软件工程师的成本，足以在欧洲雇佣三到四名同等水平的工程师。德国人工智能初创公司Aleph Alpha在一年内将团队规模扩大了六倍，该公司表示，求职者越来越看重研究自由、发表权和以影响力为导向的工作。首席执行官Jonas Andrulis指出，公司的快速增长反映了“金钱无法衡量的东西：对使命的坚定信念”。
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